·tooluniverse-multiomic-disease-characterization
{}

tooluniverse-multiomic-disease-characterization

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseQuelle: mims-harvard/tooluniverse

Umfassende Multi-Omics-Krankheitscharakterisierung unter Einbeziehung von Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Signalwegen und therapeutischen Schichten für ein Verständnis auf Systemebene. Erstellt einen detaillierten Multi-Omics-Bericht mit quantitativer Konfidenzbewertung (0–100), schichtübergreifender Genkonkordanzanalyse, Biomarker-Kandidaten, therapeutischen Möglichkeiten und mechanistischen Hypothesen. Verwendet über 80 ToolUniverse-Tools auf 8 Analyseebenen. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer nach Krankheitsmechanismen, Multi-Omics-Analyse, Systembiologie von Krankheiten, Biomarker-Entdeckung oder Identifizierung therapeutischer Ziele aus Krankheitsperspektive fragen.

mims-harvard·tooluniverse·multiomic·disease·characterization
98Installationen·3Trend·@mims-harvard

Installation

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization

So installieren Sie tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Installieren Sie den KI-Skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

Original anzeigen

Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.

| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |

| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
Quelle
mims-harvard/tooluniverse
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-20
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-multiomic-disease-characterization

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Schnelle Antworten

Was ist tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Umfassende Multi-Omics-Krankheitscharakterisierung unter Einbeziehung von Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Signalwegen und therapeutischen Schichten für ein Verständnis auf Systemebene. Erstellt einen detaillierten Multi-Omics-Bericht mit quantitativer Konfidenzbewertung (0–100), schichtübergreifender Genkonkordanzanalyse, Biomarker-Kandidaten, therapeutischen Möglichkeiten und mechanistischen Hypothesen. Verwendet über 80 ToolUniverse-Tools auf 8 Analyseebenen. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer nach Krankheitsmechanismen, Multi-Omics-Analyse, Systembiologie von Krankheiten, Biomarker-Entdeckung oder Identifizierung therapeutischer Ziele aus Krankheitsperspektive fragen. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Wie installiere ich tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-20

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