·tooluniverse-multiomic-disease-characterization
{}

tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Комплексная характеристика мультиомных заболеваний, объединяющая геномику, транскриптомику, протеомику, пути и терапевтические уровни для понимания на системном уровне. Создает подробный мульти-омный отчет с количественной оценкой достоверности (0–100), межуровневым анализом согласованности генов, кандидатами на биомаркеры, терапевтическими возможностями и механистическими гипотезами. Использует более 80 инструментов ToolUniverse на 8 слоях анализа. Используйте, когда пользователи спрашивают о механизмах заболевания, мультиомном анализе, системной биологии заболеваний, открытии биомаркеров или определении терапевтической цели с точки зрения заболевания.

98Установки·3Тренд·@mims-harvard

Установка

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Как установить tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Быстро установите AI-навык tooluniverse-multiomic-disease-characterization в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.

| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |

| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-20
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

Короткие ответы

Что такое tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Комплексная характеристика мультиомных заболеваний, объединяющая геномику, транскриптомику, протеомику, пути и терапевтические уровни для понимания на системном уровне. Создает подробный мульти-омный отчет с количественной оценкой достоверности (0–100), межуровневым анализом согласованности генов, кандидатами на биомаркеры, терапевтическими возможностями и механистическими гипотезами. Использует более 80 инструментов ToolUniverse на 8 слоях анализа. Используйте, когда пользователи спрашивают о механизмах заболевания, мультиомном анализе, системной биологии заболеваний, открытии биомаркеров или определении терапевтической цели с точки зрения заболевания. Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Как установить tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse