·tooluniverse-multiomic-disease-characterization
{}

tooluniverse-multiomic-disease-characterization

توصيف شامل للأمراض متعددة الأوميات يدمج علم الجينوم والنسخ والبروتينات والمسارات والطبقات العلاجية لفهم مستوى الأنظمة. يُنتج تقريرًا تفصيليًا متعدد الأوميكس مع تسجيل الثقة الكمية (0-100)، وتحليل توافق الجينات عبر الطبقات، ومرشحي العلامات الحيوية، والفرص العلاجية، والفرضيات الآلية. يستخدم أكثر من 80 أداة من أدوات ToolUniverse عبر 8 طبقات تحليل. يُستخدم عندما يسأل المستخدمون عن آليات المرض، أو تحليل متعدد الأوميات، أو بيولوجيا أنظمة المرض، أو اكتشاف العلامات الحيوية، أو تحديد الهدف العلاجي من منظور المرض.

98التثبيتات·3الرائج·@mims-harvard

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization

كيفية تثبيت tooluniverse-multiomic-disease-characterization

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tooluniverse-multiomic-disease-characterization بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.

| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |

| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-20
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

إجابات سريعة

ما هي tooluniverse-multiomic-disease-characterization؟

توصيف شامل للأمراض متعددة الأوميات يدمج علم الجينوم والنسخ والبروتينات والمسارات والطبقات العلاجية لفهم مستوى الأنظمة. يُنتج تقريرًا تفصيليًا متعدد الأوميكس مع تسجيل الثقة الكمية (0-100)، وتحليل توافق الجينات عبر الطبقات، ومرشحي العلامات الحيوية، والفرص العلاجية، والفرضيات الآلية. يستخدم أكثر من 80 أداة من أدوات ToolUniverse عبر 8 طبقات تحليل. يُستخدم عندما يسأل المستخدمون عن آليات المرض، أو تحليل متعدد الأوميات، أو بيولوجيا أنظمة المرض، أو اكتشاف العلامات الحيوية، أو تحديد الهدف العلاجي من منظور المرض. المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

كيف أثبّت tooluniverse-multiomic-disease-characterization؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse