·tooluniverse-multiomic-disease-characterization
{}

tooluniverse-multiomic-disease-characterization

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseFuente: mims-harvard/tooluniverse

Caracterización integral de enfermedades multiómicas que integra genómica, transcriptómica, proteómica, vías y capas terapéuticas para la comprensión a nivel de sistemas. Produce un informe multiómico detallado con puntuación de confianza cuantitativa (0-100), análisis de concordancia genética entre capas, candidatos a biomarcadores, oportunidades terapéuticas e hipótesis mecanicistas. Utiliza más de 80 herramientas ToolUniverse en 8 capas de análisis. Úselo cuando los usuarios pregunten sobre mecanismos de enfermedades, análisis multiómicos, biología de sistemas de enfermedades, descubrimiento de biomarcadores o identificación de objetivos terapéuticos desde la perspectiva de la enfermedad.

mims-harvard·tooluniverse·multiomic·disease·characterization
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Instalación

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Cómo instalar tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Instala rápidamente el skill de IA tooluniverse-multiomic-disease-characterization en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

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Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.

| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |

| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
Fuente
mims-harvard/tooluniverse
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-02-20
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-multiomic-disease-characterization

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Respuestas rápidas

¿Qué es tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Caracterización integral de enfermedades multiómicas que integra genómica, transcriptómica, proteómica, vías y capas terapéuticas para la comprensión a nivel de sistemas. Produce un informe multiómico detallado con puntuación de confianza cuantitativa (0-100), análisis de concordancia genética entre capas, candidatos a biomarcadores, oportunidades terapéuticas e hipótesis mecanicistas. Utiliza más de 80 herramientas ToolUniverse en 8 capas de análisis. Úselo cuando los usuarios pregunten sobre mecanismos de enfermedades, análisis multiómicos, biología de sistemas de enfermedades, descubrimiento de biomarcadores o identificación de objetivos terapéuticos desde la perspectiva de la enfermedad. Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

¿Cómo instalo tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-20

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