·tooluniverse-multiomic-disease-characterization
{}

tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Caractérisation complète des maladies multi-omiques intégrant les couches génomique, transcriptomique, protéomique, voie et thérapeutique pour une compréhension au niveau des systèmes. Produit un rapport multi-omique détaillé avec un score de confiance quantitatif (0-100), une analyse de concordance génétique inter-couches, des candidats biomarqueurs, des opportunités thérapeutiques et des hypothèses mécanistes. Utilise plus de 80 outils ToolUniverse sur 8 couches d’analyse. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur les mécanismes de la maladie, l'analyse multiomique, la biologie systémique de la maladie, la découverte de biomarqueurs ou l'identification de cibles thérapeutiques du point de vue de la maladie.

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Installation

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Comment installer tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-multiomic-disease-characterization dans votre environnement de développement via la ligne de commande

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Source : mims-harvard/tooluniverse.

Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.

| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |

| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que tooluniverse-multiomic-disease-characterization ?

Caractérisation complète des maladies multi-omiques intégrant les couches génomique, transcriptomique, protéomique, voie et thérapeutique pour une compréhension au niveau des systèmes. Produit un rapport multi-omique détaillé avec un score de confiance quantitatif (0-100), une analyse de concordance génétique inter-couches, des candidats biomarqueurs, des opportunités thérapeutiques et des hypothèses mécanistes. Utilise plus de 80 outils ToolUniverse sur 8 couches d’analyse. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur les mécanismes de la maladie, l'analyse multiomique, la biologie systémique de la maladie, la découverte de biomarqueurs ou l'identification de cibles thérapeutiques du point de vue de la maladie. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-multiomic-disease-characterization ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse