semantic-search

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Costruisci sistemi di ricerca semantica pronti per la produzione utilizzando database vettoriali, incorporamenti e generazione aumentata con recupero (RAG). Copre la selezione del DB vettoriale (Pinecone/Qdrant/Weaviate), modelli di incorporamento (OpenAI/Voyage/Cohere), strategie di suddivisione in blocchi, ricerca ibrida e riclassificazione per il recupero di alta qualità. Utilizzare quando viene menzionato ", ricerca vettoriale, incorporamenti, rag, pigna, qdrant, weaviate, indice-llama, langchain, ricerca ibrida, riclassificazione". Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw