semantic-search

SKILL.md

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

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Erstellen Sie produktionsbereite semantische Suchsysteme mithilfe von Vektordatenbanken, Einbettungen und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Behandelt die Auswahl von Vektor-DBs (Pinecone/Qdrant/Weaviate), das Einbetten von Modellen (OpenAI/Voyage/Cohere), Chunking-Strategien, Hybridsuche und Reranking für einen qualitativ hochwertigen Abruf. Verwenden Sie diese Option, wenn „, vector-search, embeddings, rag, pinecone, qdrant, weaviate, llama-index, langchain, hybrid-search, reranking“ erwähnt wird. Quelle: omer-metin/skills-for-antigravity.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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