semantic-search
✓Cree sistemas de búsqueda semántica listos para producción utilizando bases de datos vectoriales, incrustaciones y generación de recuperación aumentada (RAG). Cubre la selección de bases de datos vectoriales (Pinecone/Qdrant/Weaviate), modelos de incrustación (OpenAI/Voyage/Cohere), estrategias de fragmentación, búsqueda híbrida y reclasificación para una recuperación de alta calidad. Úselo cuando se mencione ", búsqueda de vectores, incrustaciones, trapo, piña, qdrant, weaviate, llama-index, langchain, búsqueda híbrida, reclasificación".
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Cree sistemas de búsqueda semántica listos para producción utilizando bases de datos vectoriales, incrustaciones y generación de recuperación aumentada (RAG). Cubre la selección de bases de datos vectoriales (Pinecone/Qdrant/Weaviate), modelos de incrustación (OpenAI/Voyage/Cohere), estrategias de fragmentación, búsqueda híbrida y reclasificación para una recuperación de alta calidad. Úselo cuando se mencione ", búsqueda de vectores, incrustaciones, trapo, piña, qdrant, weaviate, llama-index, langchain, búsqueda híbrida, reclasificación". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es semantic-search?
Cree sistemas de búsqueda semántica listos para producción utilizando bases de datos vectoriales, incrustaciones y generación de recuperación aumentada (RAG). Cubre la selección de bases de datos vectoriales (Pinecone/Qdrant/Weaviate), modelos de incrustación (OpenAI/Voyage/Cohere), estrategias de fragmentación, búsqueda híbrida y reclasificación para una recuperación de alta calidad. Úselo cuando se mencione ", búsqueda de vectores, incrustaciones, trapo, piña, qdrant, weaviate, llama-index, langchain, búsqueda híbrida, reclasificación". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
¿Cómo instalo semantic-search?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01