semantic-search
✓使用向量数据库、嵌入和检索增强生成 (RAG) 构建可投入生产的语义搜索系统。涵盖矢量数据库选择(Pinecone/Qdrant/Weaviate)、嵌入模型(OpenAI/Voyage/Cohere)、分块策略、混合搜索和高质量检索的重新排名。当提到“、向量搜索、嵌入、rag、pinecone、qdrant、weaviate、llama-index、langchain、混合搜索、重新排名”时使用。
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使用向量数据库、嵌入和检索增强生成 (RAG) 构建可投入生产的语义搜索系统。涵盖矢量数据库选择(Pinecone/Qdrant/Weaviate)、嵌入模型(OpenAI/Voyage/Cohere)、分块策略、混合搜索和高质量检索的重新排名。当提到“、向量搜索、嵌入、rag、pinecone、qdrant、weaviate、llama-index、langchain、混合搜索、重新排名”时使用。 来源:omer-metin/skills-for-antigravity。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 semantic-search?
使用向量数据库、嵌入和检索增强生成 (RAG) 构建可投入生产的语义搜索系统。涵盖矢量数据库选择(Pinecone/Qdrant/Weaviate)、嵌入模型(OpenAI/Voyage/Cohere)、分块策略、混合搜索和高质量检索的重新排名。当提到“、向量搜索、嵌入、rag、pinecone、qdrant、weaviate、llama-index、langchain、混合搜索、重新排名”时使用。 来源:omer-metin/skills-for-antigravity。
如何安装 semantic-search?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01