semantic-search

SKILL.md

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

Créez des systèmes de recherche sémantique prêts pour la production à l'aide de bases de données vectorielles, d'intégrations et de génération augmentée par récupération (RAG). Couvre la sélection de bases de données vectorielles (Pinecone/Qdrant/Weaviate), l'intégration de modèles (OpenAI/Voyage/Cohere), les stratégies de segmentation, la recherche hybride et le reclassement pour une récupération de haute qualité. À utiliser lorsque ", recherche vectorielle, intégrations, chiffon, pomme de pin, qdrant, weaviate, lama-index, langchain, recherche hybride, reclassement" est mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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