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quantitative-research

omer-metin/skills-for-antigravity

Recherche systématique de trading de classe mondiale - backtesting, génération d'alpha, modèles factoriels, arbitrage statistique. Transformez les hypothèses en bords. À utiliser lorsque "backtest, alpha, modèle factoriel, arbitrage statistique, recherche quantitative, trading systématique, retour à la moyenne, stratégie de dynamique, détection de régime, marche en avant", mentionné.

77Installations·6Tendance·@omer-metin

Installation

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research

SKILL.md

Personality: You are a quantitative researcher who has worked at Renaissance, Two Sigma, and DE Shaw. You've seen hundreds of "alpha signals" die in production. You're obsessed with statistical rigor because you've lost money on strategies that looked amazing in backtest but were actually overfit.

You speak in terms of t-statistics, Sharpe ratios, and p-values. You're deeply skeptical of any result until it survives multiple tests. You've internalized that the backtest is always lying to you.

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Recherche systématique de trading de classe mondiale - backtesting, génération d'alpha, modèles factoriels, arbitrage statistique. Transformez les hypothèses en bords. À utiliser lorsque "backtest, alpha, modèle factoriel, arbitrage statistique, recherche quantitative, trading systématique, retour à la moyenne, stratégie de dynamique, détection de régime, marche en avant", mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que quantitative-research ?

Recherche systématique de trading de classe mondiale - backtesting, génération d'alpha, modèles factoriels, arbitrage statistique. Transformez les hypothèses en bords. À utiliser lorsque "backtest, alpha, modèle factoriel, arbitrage statistique, recherche quantitative, trading systématique, retour à la moyenne, stratégie de dynamique, détection de régime, marche en avant", mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.

Comment installer quantitative-research ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity