semantic-search

SKILL.md

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

벡터 데이터베이스, 임베딩 및 RAG(검색 증강 생성)를 사용하여 프로덕션에 즉시 사용 가능한 의미 체계 검색 시스템을 구축하세요. 벡터 DB 선택(Pinecone/Qdrant/Weaviate), 임베딩 모델(OpenAI/Voyage/Cohere), 청킹 전략, 하이브리드 검색 및 고품질 검색을 위한 순위 재지정을 다룹니다. ", 벡터 검색, 임베딩, rag, 솔방울, qdrant, 위비에이트, 라마 인덱스, 랭체인, 하이브리드 검색, 순위 재지정"이 언급된 경우 사용하세요. 출처: omer-metin/skills-for-antigravity.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

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