semantic-search

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

قم ببناء أنظمة بحث دلالية جاهزة للإنتاج باستخدام قواعد بيانات المتجهات والتضمينات والتوليد المعزز للاسترجاع (RAG). يغطي اختيار قاعدة بيانات المتجهات (Pinecone/Qdrant/Weaviate)، ونماذج التضمين (OpenAI/Voyage/Cohere)، واستراتيجيات التقطيع، والبحث المختلط، وإعادة الترتيب للاسترجاع عالي الجودة. يُستخدم عند "، بحث المتجهات، التضمينات، الخرقة، كوز الصنوبر، qdrant، weaviate، مؤشر اللاما، langchain، البحث المختلط، إعادة الترتيب" المذكورة. المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw