semantic-search

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

Создавайте готовые к использованию системы семантического поиска, используя векторные базы данных, внедрения и генерацию с расширенным поиском (RAG). Охватывает выбор векторной базы данных (Pinecone/Qdrant/Weaviate), встраивание моделей (OpenAI/Voyage/Cohere), стратегии фрагментации, гибридный поиск и изменение ранжирования для высококачественного поиска. Используйте, когда упоминается «, векторный поиск, встраивание, тряпка, сосновая шишка, qdrant, weaviate, llama-index, langchain, гибридный поиск, переранжирование». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill semantic-search После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw