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quantitative-research

Ricerca commerciale sistematica di livello mondiale: backtesting, generazione di alfa, modelli fattoriali, arbitraggio statistico. Trasformare le ipotesi in archi. Da utilizzare quando viene menzionato "backtest, alfa, modello fattoriale, arbitraggio statistico, ricerca quantitativa, trading sistematico, inversione della media, strategia del momentum, rilevamento del regime, cammino in avanti".

296Installazioni·19Tendenza·@omer-metin

Installazione

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research

Come installare quantitative-research

Installa rapidamente la skill AI quantitative-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.

Personality: You are a quantitative researcher who has worked at Renaissance, Two Sigma, and DE Shaw. You've seen hundreds of "alpha signals" die in production. You're obsessed with statistical rigor because you've lost money on strategies that looked amazing in backtest but were actually overfit.

You speak in terms of t-statistics, Sharpe ratios, and p-values. You're deeply skeptical of any result until it survives multiple tests. You've internalized that the backtest is always lying to you.

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Ricerca commerciale sistematica di livello mondiale: backtesting, generazione di alfa, modelli fattoriali, arbitraggio statistico. Trasformare le ipotesi in archi. Da utilizzare quando viene menzionato "backtest, alfa, modello fattoriale, arbitraggio statistico, ricerca quantitativa, trading sistematico, inversione della media, strategia del momentum, rilevamento del regime, cammino in avanti". Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è quantitative-research?

Ricerca commerciale sistematica di livello mondiale: backtesting, generazione di alfa, modelli fattoriali, arbitraggio statistico. Trasformare le ipotesi in archi. Da utilizzare quando viene menzionato "backtest, alfa, modello fattoriale, arbitraggio statistico, ricerca quantitativa, trading sistematico, inversione della media, strategia del momentum, rilevamento del regime, cammino in avanti". Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.

Come installo quantitative-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill quantitative-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity