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review-performance

Esaminare il codice per quanto riguarda le prestazioni: complessità, efficienza del database/query, costi di rete e I/O, comportamento di memoria e allocazione, conflitto di concorrenza, memorizzazione nella cache e regressioni di latenza/velocità effettiva. Abilità atomica esclusivamente cognitiva; l'output è un elenco di risultati.

20Installazioni·2Tendenza·@nesnilnehc

Installazione

$npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance

Come installare review-performance

Installa rapidamente la skill AI review-performance nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: nesnilnehc/ai-cortex.

Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...

When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.

Edge case: No clear performance risk in small formatting diff

Esaminare il codice per quanto riguarda le prestazioni: complessità, efficienza del database/query, costi di rete e I/O, comportamento di memoria e allocazione, conflitto di concorrenza, memorizzazione nella cache e regressioni di latenza/velocità effettiva. Abilità atomica esclusivamente cognitiva; l'output è un elenco di risultati. Fonte: nesnilnehc/ai-cortex.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-26
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è review-performance?

Esaminare il codice per quanto riguarda le prestazioni: complessità, efficienza del database/query, costi di rete e I/O, comportamento di memoria e allocazione, conflitto di concorrenza, memorizzazione nella cache e regressioni di latenza/velocità effettiva. Abilità atomica esclusivamente cognitiva; l'output è un elenco di risultati. Fonte: nesnilnehc/ai-cortex.

Come installo review-performance?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex