·review-performance
</>

review-performance

コードのパフォーマンスをレビューします: 複雑さ、データベース/クエリの効率、I/O とネットワークのコスト、メモリと割り当ての動作、同時実行の競合、キャッシュ、レイテンシ/スループットの回帰。認知のみのアトミックスキル。出力は結果リストです。

20インストール·2トレンド·@nesnilnehc

インストール

$npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance

review-performance のインストール方法

コマンドラインで review-performance AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: nesnilnehc/ai-cortex。

Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...

When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.

Edge case: No clear performance risk in small formatting diff

コードのパフォーマンスをレビューします: 複雑さ、データベース/クエリの効率、I/O とネットワークのコスト、メモリと割り当ての動作、同時実行の競合、キャッシュ、レイテンシ/スループットの回帰。認知のみのアトミックスキル。出力は結果リストです。 ソース: nesnilnehc/ai-cortex。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-26
更新日
2026-03-10

Browse more skills from nesnilnehc/ai-cortex

クイックアンサー

review-performance とは?

コードのパフォーマンスをレビューします: 複雑さ、データベース/クエリの効率、I/O とネットワークのコスト、メモリと割り当ての動作、同時実行の競合、キャッシュ、レイテンシ/スループットの回帰。認知のみのアトミックスキル。出力は結果リストです。 ソース: nesnilnehc/ai-cortex。

review-performance のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex