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review-performance

检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。

20安装·2热度·@nesnilnehc

安装

$npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance

如何安装 review-performance

通过命令行快速安装 review-performance AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:nesnilnehc/ai-cortex。

SKILL.md

查看原文

Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...

When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.

Edge case: No clear performance risk in small formatting diff

检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-26
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 review-performance?

检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。

如何安装 review-performance?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex

详情

分类
</>开发工具
来源
skills.sh
收录时间
2026-02-26