什么是 review-performance?
检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。
检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。
通过命令行快速安装 review-performance AI 技能到你的开发环境
来源:nesnilnehc/ai-cortex。
Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...
When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.
Edge case: No clear performance risk in small formatting diff
检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance检查代码的性能:复杂性、数据库/查询效率、I/O 和网络成本、内存和分配行为、并发争用、缓存以及延迟/吞吐量回归。仅认知原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex