review-performance이란?
성능에 대한 코드 검토: 복잡성, 데이터베이스/쿼리 효율성, I/O 및 네트워크 비용, 메모리 및 할당 동작, 동시성 경합, 캐싱, 대기 시간/처리량 회귀. 인지 전용 원자 기술; 출력은 결과 목록입니다. 출처: nesnilnehc/ai-cortex.
성능에 대한 코드 검토: 복잡성, 데이터베이스/쿼리 효율성, I/O 및 네트워크 비용, 메모리 및 할당 동작, 동시성 경합, 캐싱, 대기 시간/처리량 회귀. 인지 전용 원자 기술; 출력은 결과 목록입니다.
명령줄에서 review-performance AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: nesnilnehc/ai-cortex.
Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...
When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.
Edge case: No clear performance risk in small formatting diff
성능에 대한 코드 검토: 복잡성, 데이터베이스/쿼리 효율성, I/O 및 네트워크 비용, 메모리 및 할당 동작, 동시성 경합, 캐싱, 대기 시간/처리량 회귀. 인지 전용 원자 기술; 출력은 결과 목록입니다. 출처: nesnilnehc/ai-cortex.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance성능에 대한 코드 검토: 복잡성, 데이터베이스/쿼리 효율성, I/O 및 네트워크 비용, 메모리 및 할당 동작, 동시성 경합, 캐싱, 대기 시간/처리량 회귀. 인지 전용 원자 기술; 출력은 결과 목록입니다. 출처: nesnilnehc/ai-cortex.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex