Überprüfen Sie den Code auf Leistung: Komplexität, Datenbank-/Abfrageeffizienz, E/A- und Netzwerkkosten, Speicher- und Zuordnungsverhalten, Parallelitätskonflikte, Caching und Latenz-/Durchsatzregressionen. Nur kognitive atomare Fähigkeiten; Ausgabe ist eine Ergebnisliste.
Installieren Sie den KI-Skill review-performance schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: nesnilnehc/ai-cortex.
Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...
When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.
Edge case: No clear performance risk in small formatting diff
Überprüfen Sie den Code auf Leistung: Komplexität, Datenbank-/Abfrageeffizienz, E/A- und Netzwerkkosten, Speicher- und Zuordnungsverhalten, Parallelitätskonflikte, Caching und Latenz-/Durchsatzregressionen. Nur kognitive atomare Fähigkeiten; Ausgabe ist eine Ergebnisliste. Quelle: nesnilnehc/ai-cortex.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performanceÜberprüfen Sie den Code auf Leistung: Komplexität, Datenbank-/Abfrageeffizienz, E/A- und Netzwerkkosten, Speicher- und Zuordnungsverhalten, Parallelitätskonflikte, Caching und Latenz-/Durchsatzregressionen. Nur kognitive atomare Fähigkeiten; Ausgabe ist eine Ergebnisliste. Quelle: nesnilnehc/ai-cortex.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex