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review-performance

Revise el código para determinar el rendimiento: complejidad, eficiencia de la base de datos/consultas, costo de red y E/S, comportamiento de asignación y memoria, contención de simultaneidad, almacenamiento en caché y regresiones de latencia/rendimiento. Habilidad atómica únicamente cognitiva; El resultado es una lista de hallazgos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance

Cómo instalar review-performance

Instala rápidamente el skill de IA review-performance en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: nesnilnehc/ai-cortex.

SKILL.md

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Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...

When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.

Edge case: No clear performance risk in small formatting diff

Revise el código para determinar el rendimiento: complejidad, eficiencia de la base de datos/consultas, costo de red y E/S, comportamiento de asignación y memoria, contención de simultaneidad, almacenamiento en caché y regresiones de latencia/rendimiento. Habilidad atómica únicamente cognitiva; El resultado es una lista de hallazgos. Fuente: nesnilnehc/ai-cortex.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-26
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es review-performance?

Revise el código para determinar el rendimiento: complejidad, eficiencia de la base de datos/consultas, costo de red y E/S, comportamiento de asignación y memoria, contención de simultaneidad, almacenamiento en caché y regresiones de latencia/rendimiento. Habilidad atómica únicamente cognitiva; El resultado es una lista de hallazgos. Fuente: nesnilnehc/ai-cortex.

¿Cómo instalo review-performance?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex