Проверьте код на производительность: сложность, эффективность базы данных/запросов, стоимость операций ввода-вывода и сети, поведение памяти и распределения, конфликты из-за параллелизма, кэширование и регрессию задержки/пропускной способности. Когнитивные атомарные навыки; вывод представляет собой список результатов.
Быстро установите AI-навык review-performance в вашу среду разработки через командную строку
Источник: nesnilnehc/ai-cortex.
Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...
When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.
Edge case: No clear performance risk in small formatting diff
Проверьте код на производительность: сложность, эффективность базы данных/запросов, стоимость операций ввода-вывода и сети, поведение памяти и распределения, конфликты из-за параллелизма, кэширование и регрессию задержки/пропускной способности. Когнитивные атомарные навыки; вывод представляет собой список результатов. Источник: nesnilnehc/ai-cortex.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performanceПроверьте код на производительность: сложность, эффективность базы данных/запросов, стоимость операций ввода-вывода и сети, поведение памяти и распределения, конфликты из-за параллелизма, кэширование и регрессию задержки/пропускной способности. Когнитивные атомарные навыки; вывод представляет собой список результатов. Источник: nesnilnehc/ai-cortex.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex