什麼是 review-performance？
檢查程式碼的效能：複雜性、資料庫/查詢效率、I/O 和網路成本、記憶體和分配行為、並發爭用、快取以及延遲/吞吐量回歸。僅認知原子技能；輸出是一個結果列表。 來源：nesnilnehc/ai-cortex。
·review-performance
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review-performance
✓檢查程式碼的效能：複雜性、資料庫/查詢效率、I/O 和網路成本、記憶體和分配行為、並發爭用、快取以及延遲/吞吐量回歸。僅認知原子技能；輸出是一個結果列表。
如何安裝 review-performance
透過命令列快速安裝 review-performance AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：nesnilnehc/ai-cortex。
SKILL.md
查看原文Review code for performance concerns only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture/language-framework convention analysis; those are handled by other atomic skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on algorithmic complexity, query efficiency, I/O and network cost, memory behavior, contention and concurrency bottlenecks, caching strategy, and measura...
When to use: When the task includes performance review. Scope and code range are determined by the caller or user.
Edge case: No clear performance risk in small formatting diff
檢查程式碼的效能：複雜性、資料庫/查詢效率、I/O 和網路成本、記憶體和分配行為、並發爭用、快取以及延遲/吞吐量回歸。僅認知原子技能；輸出是一個結果列表。 來源：nesnilnehc/ai-cortex。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-26
- 更新時間
- 2026-03-11
快速解答
如何安裝 review-performance？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-performance 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-26