Revisione dell'architettura e del design per file/dir/repo specifici. Copre il debito tecnologico, i modelli, la qualità. La revisione solo differenziale utilizza review-diff. Complementa il codice di revisione (orchestrato).
Installa rapidamente la skill AI review-codebase nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: nesnilnehc/ai-cortex.
From a senior full-stack and production code-review perspective, review the current state of a given scope (single file, directory, or whole repo): architecture, design, tech debt, patterns, and overall quality. Does not depend on git diff. Complements review-code: review-code focuses on the current change (impact, regression, compatibility, side effects); this skill focuses on the current state of the given scope.
When to use: When the user wants to review given path(s), directory(ies), or repo, not “only the current diff.” For reviewing only local changes, use review-diff. For a full orchestrated review, use review-code.
Scope: This skill focuses on current state (architecture, design, tech debt) of the given scope and does not depend on diff. It complements review-code (orchestrated). skills.sh options like code-review-excellence are more general; this skill emphasizes boundaries, patterns, and overall quality.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-codebaseRevisione dell'architettura e del design per file/dir/repo specifici. Copre il debito tecnologico, i modelli, la qualità. La revisione solo differenziale utilizza review-diff. Complementa il codice di revisione (orchestrato). Fonte: nesnilnehc/ai-cortex.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-codebase Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex