·tooluniverse-spatial-transcriptomics
{}

tooluniverse-spatial-transcriptomics

Analysez les données de transcriptomique spatiale pour cartographier l’expression des gènes dans l’architecture tissulaire. Prend en charge les plates-formes 10x Visium, MERFISH, seqFISH, Slide-seq et basées sur l'imagerie. Effectue le regroupement spatial, l'identification de domaine, l'analyse de proximité cellule-cellule, les modèles d'expression génique spatiale, la cartographie de l'architecture tissulaire et l'intégration avec des données unicellulaires. À utiliser pour analyser des ensembles de données de transcriptomique spatiale, étudier l'organisation des tissus, identifier des modèles d'expression spatiale, cartographier les interactions cellule-cellule dans un contexte tissulaire, caractériser la structure spatiale du microenvironnement tumoral ou intégrer des données de séquençage d'ARN spatiales et unicellulaires pour une analyse complète des tissus.

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Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics

Comment installer tooluniverse-spatial-transcriptomics

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-spatial-transcriptomics dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive analysis of spatially-resolved transcriptomics data to understand gene expression patterns in tissue architecture context. Combines expression profiling with spatial coordinates to reveal tissue organization, cell-cell interactions, and spatially variable genes.

| Data Import | 10x Visium, MERFISH, seqFISH, Slide-seq, STARmap, Xenium formats | | Quality Control | Spot/cell QC, spatial alignment verification, tissue coverage | | Normalization | Spatial-aware normalization accounting for tissue heterogeneity | | Spatial Clustering | Identify spatial domains with similar expression profiles |

| Spatial Variable Genes | Find genes with non-random spatial patterns | | Neighborhood Analysis | Cell-cell proximity, spatial neighborhoods, niche identification | | Spatial Patterns | Gradients, boundaries, hotspots, expression waves | | Integration | Merge with scRNA-seq for cell type mapping |

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que tooluniverse-spatial-transcriptomics ?

Analysez les données de transcriptomique spatiale pour cartographier l’expression des gènes dans l’architecture tissulaire. Prend en charge les plates-formes 10x Visium, MERFISH, seqFISH, Slide-seq et basées sur l'imagerie. Effectue le regroupement spatial, l'identification de domaine, l'analyse de proximité cellule-cellule, les modèles d'expression génique spatiale, la cartographie de l'architecture tissulaire et l'intégration avec des données unicellulaires. À utiliser pour analyser des ensembles de données de transcriptomique spatiale, étudier l'organisation des tissus, identifier des modèles d'expression spatiale, cartographier les interactions cellule-cellule dans un contexte tissulaire, caractériser la structure spatiale du microenvironnement tumoral ou intégrer des données de séquençage d'ARN spatiales et unicellulaires pour une analyse complète des tissus. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-spatial-transcriptomics ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse