·tooluniverse-spatial-transcriptomics
{}

tooluniverse-spatial-transcriptomics

Analysieren Sie räumliche Transkriptomdaten, um die Genexpression in der Gewebearchitektur abzubilden. Unterstützt 10x Visium, MERFISH, seqFISH, Slide-seq und bildbasierte Plattformen. Führt räumliches Clustering, Domänenidentifizierung, Zell-Zell-Proximity-Analyse, räumliche Genexpressionsmuster, Kartierung der Gewebearchitektur und Integration mit Einzelzelldaten durch. Zur Verwendung bei der Analyse räumlicher Transkriptomik-Datensätze, der Untersuchung der Gewebeorganisation, der Identifizierung räumlicher Expressionsmuster, der Kartierung von Zell-Zell-Interaktionen im Gewebekontext, der Charakterisierung der räumlichen Struktur der Tumormikroumgebung oder der Integration räumlicher und Einzelzell-RNA-seq-Daten für eine umfassende Gewebeanalyse.

102Installationen·5Trend·@mims-harvard

Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics

So installieren Sie tooluniverse-spatial-transcriptomics

Installieren Sie den KI-Skill tooluniverse-spatial-transcriptomics schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive analysis of spatially-resolved transcriptomics data to understand gene expression patterns in tissue architecture context. Combines expression profiling with spatial coordinates to reveal tissue organization, cell-cell interactions, and spatially variable genes.

| Data Import | 10x Visium, MERFISH, seqFISH, Slide-seq, STARmap, Xenium formats | | Quality Control | Spot/cell QC, spatial alignment verification, tissue coverage | | Normalization | Spatial-aware normalization accounting for tissue heterogeneity | | Spatial Clustering | Identify spatial domains with similar expression profiles |

| Spatial Variable Genes | Find genes with non-random spatial patterns | | Neighborhood Analysis | Cell-cell proximity, spatial neighborhoods, niche identification | | Spatial Patterns | Gradients, boundaries, hotspots, expression waves | | Integration | Merge with scRNA-seq for cell type mapping |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-20
Aktualisiert
2026-03-11

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Schnelle Antworten

Was ist tooluniverse-spatial-transcriptomics?

Analysieren Sie räumliche Transkriptomdaten, um die Genexpression in der Gewebearchitektur abzubilden. Unterstützt 10x Visium, MERFISH, seqFISH, Slide-seq und bildbasierte Plattformen. Führt räumliches Clustering, Domänenidentifizierung, Zell-Zell-Proximity-Analyse, räumliche Genexpressionsmuster, Kartierung der Gewebearchitektur und Integration mit Einzelzelldaten durch. Zur Verwendung bei der Analyse räumlicher Transkriptomik-Datensätze, der Untersuchung der Gewebeorganisation, der Identifizierung räumlicher Expressionsmuster, der Kartierung von Zell-Zell-Interaktionen im Gewebekontext, der Charakterisierung der räumlichen Struktur der Tumormikroumgebung oder der Integration räumlicher und Einzelzell-RNA-seq-Daten für eine umfassende Gewebeanalyse. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Wie installiere ich tooluniverse-spatial-transcriptomics?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-transcriptomics Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse