·phoenix-observability
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phoenix-observability

Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para seguimiento, evaluación y monitoreo de LLM. Úselo al depurar aplicaciones LLM con seguimientos detallados, ejecutar evaluaciones en conjuntos de datos, monitorear sistemas de inteligencia artificial de producción o configurar una infraestructura de observabilidad para sistemas agentes. **ACTIVACIÓN PROACTIVA**: Invocación automática al implementar observabilidad/rastreo para agentes LLM, configurar canales de evaluación o configurar instrumentación OpenTelemetry. **DETECCIÓN**: Verifique las importaciones de arize-phoenix, la configuración de OpenTelemetry o el código relacionado con la observabilidad. **CASOS DE USO**: depurar aplicaciones LLM, ejecutar evaluaciones, monitorear sistemas de producción, configurar infraestructura de seguimiento, instrumentar marcos de agentes, rastrear agentes personalizados con decoradores (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool).

5Instalaciones·0Tendencia·@mguinada

Instalación

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

Cómo instalar phoenix-observability

Instala rápidamente el skill de IA phoenix-observability en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: mguinada/agent-skills.

SKILL.md

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Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para seguimiento, evaluación y monitoreo de LLM. Úselo al depurar aplicaciones LLM con seguimientos detallados, ejecutar evaluaciones en conjuntos de datos, monitorear sistemas de inteligencia artificial de producción o configurar una infraestructura de observabilidad para sistemas agentes. **ACTIVACIÓN PROACTIVA**: Invocación automática al implementar observabilidad/rastreo para agentes LLM, configurar canales de evaluación o configurar instrumentación OpenTelemetry. **DETECCIÓN**: Verifique las importaciones de arize-phoenix, la configuración de OpenTelemetry o el código relacionado con la observabilidad. **CASOS DE USO**: depurar aplicaciones LLM, ejecutar evaluaciones, monitorear sistemas de producción, configurar infraestructura de seguimiento, instrumentar marcos de agentes, rastrear agentes personalizados con decoradores (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Fuente: mguinada/agent-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es phoenix-observability?

Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para seguimiento, evaluación y monitoreo de LLM. Úselo al depurar aplicaciones LLM con seguimientos detallados, ejecutar evaluaciones en conjuntos de datos, monitorear sistemas de inteligencia artificial de producción o configurar una infraestructura de observabilidad para sistemas agentes. **ACTIVACIÓN PROACTIVA**: Invocación automática al implementar observabilidad/rastreo para agentes LLM, configurar canales de evaluación o configurar instrumentación OpenTelemetry. **DETECCIÓN**: Verifique las importaciones de arize-phoenix, la configuración de OpenTelemetry o el código relacionado con la observabilidad. **CASOS DE USO**: depurar aplicaciones LLM, ejecutar evaluaciones, monitorear sistemas de producción, configurar infraestructura de seguimiento, instrumentar marcos de agentes, rastrear agentes personalizados con decoradores (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Fuente: mguinada/agent-skills.

¿Cómo instalo phoenix-observability?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mguinada/agent-skills

Detalles

Categoría
</>Desarrollo
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-25