·phoenix-observability
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phoenix-observability

Piattaforma di osservabilità AI open source per tracciamento, valutazione e monitoraggio LLM. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM con tracce dettagliate, l'esecuzione di valutazioni su set di dati, il monitoraggio di sistemi IA di produzione o la configurazione di un'infrastruttura di osservabilità per sistemi ad agenti. **ATTIVAZIONE PROATTIVA**: richiamo automatico durante l'implementazione dell'osservabilità/tracciatura per gli agenti LLM, l'impostazione di pipeline di valutazione o la configurazione della strumentazione OpenTelemetry. **RILEVAMENTO**: verifica la presenza di importazioni di arize-phoenix, configurazione di OpenTelemetry o codice relativo all'osservabilità. **CASI D'USO**: debug di app LLM, esecuzione di valutazioni, monitoraggio dei sistemi di produzione, configurazione dell'infrastruttura di tracciamento, strumentazione dei framework degli agenti, tracciamento degli agenti personalizzati con decoratori (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool).

5Installazioni·0Tendenza·@mguinada

Installazione

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

Come installare phoenix-observability

Installa rapidamente la skill AI phoenix-observability nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mguinada/agent-skills.

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

Piattaforma di osservabilità AI open source per tracciamento, valutazione e monitoraggio LLM. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM con tracce dettagliate, l'esecuzione di valutazioni su set di dati, il monitoraggio di sistemi IA di produzione o la configurazione di un'infrastruttura di osservabilità per sistemi ad agenti. **ATTIVAZIONE PROATTIVA**: richiamo automatico durante l'implementazione dell'osservabilità/tracciatura per gli agenti LLM, l'impostazione di pipeline di valutazione o la configurazione della strumentazione OpenTelemetry. **RILEVAMENTO**: verifica la presenza di importazioni di arize-phoenix, configurazione di OpenTelemetry o codice relativo all'osservabilità. **CASI D'USO**: debug di app LLM, esecuzione di valutazioni, monitoraggio dei sistemi di produzione, configurazione dell'infrastruttura di tracciamento, strumentazione dei framework degli agenti, tracciamento degli agenti personalizzati con decoratori (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Fonte: mguinada/agent-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è phoenix-observability?

Piattaforma di osservabilità AI open source per tracciamento, valutazione e monitoraggio LLM. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM con tracce dettagliate, l'esecuzione di valutazioni su set di dati, il monitoraggio di sistemi IA di produzione o la configurazione di un'infrastruttura di osservabilità per sistemi ad agenti. **ATTIVAZIONE PROATTIVA**: richiamo automatico durante l'implementazione dell'osservabilità/tracciatura per gli agenti LLM, l'impostazione di pipeline di valutazione o la configurazione della strumentazione OpenTelemetry. **RILEVAMENTO**: verifica la presenza di importazioni di arize-phoenix, configurazione di OpenTelemetry o codice relativo all'osservabilità. **CASI D'USO**: debug di app LLM, esecuzione di valutazioni, monitoraggio dei sistemi di produzione, configurazione dell'infrastruttura di tracciamento, strumentazione dei framework degli agenti, tracciamento degli agenti personalizzati con decoratori (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Fonte: mguinada/agent-skills.

Come installo phoenix-observability?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mguinada/agent-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-25