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phoenix-observability

Open-Source-KI-Beobachtungsplattform für LLM-Verfolgung, -Bewertung und -Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen mit detaillierten Ablaufverfolgungen, beim Ausführen von Auswertungen für Datensätze, beim Überwachen von Produktions-KI-Systemen oder beim Einrichten einer Observability-Infrastruktur für Agentensysteme. **PROAKTIVE AKTIVIERUNG**: Automatischer Aufruf beim Implementieren von Observability/Tracing für LLM-Agenten, Einrichten von Evaluierungspipelines oder Konfigurieren der OpenTelemetry-Instrumentierung. **ERKENNUNG**: Suchen Sie nach Arize-Phoenix-Importen, OpenTelemetry-Setup oder observability-bezogenem Code. **ANWENDUNGSFÄLLE**: Debuggen von LLM-Apps, Ausführen von Evaluierungen, Überwachen von Produktionssystemen, Einrichten einer Tracing-Infrastruktur, Instrumentieren von Agent-Frameworks, Tracing von benutzerdefinierten Agenten mit Dekoratoren (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool).

5Installationen·0Trend·@mguinada

Installation

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

So installieren Sie phoenix-observability

Installieren Sie den KI-Skill phoenix-observability schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mguinada/agent-skills.

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

Open-Source-KI-Beobachtungsplattform für LLM-Verfolgung, -Bewertung und -Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen mit detaillierten Ablaufverfolgungen, beim Ausführen von Auswertungen für Datensätze, beim Überwachen von Produktions-KI-Systemen oder beim Einrichten einer Observability-Infrastruktur für Agentensysteme. **PROAKTIVE AKTIVIERUNG**: Automatischer Aufruf beim Implementieren von Observability/Tracing für LLM-Agenten, Einrichten von Evaluierungspipelines oder Konfigurieren der OpenTelemetry-Instrumentierung. **ERKENNUNG**: Suchen Sie nach Arize-Phoenix-Importen, OpenTelemetry-Setup oder observability-bezogenem Code. **ANWENDUNGSFÄLLE**: Debuggen von LLM-Apps, Ausführen von Evaluierungen, Überwachen von Produktionssystemen, Einrichten einer Tracing-Infrastruktur, Instrumentieren von Agent-Frameworks, Tracing von benutzerdefinierten Agenten mit Dekoratoren (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Quelle: mguinada/agent-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-25
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist phoenix-observability?

Open-Source-KI-Beobachtungsplattform für LLM-Verfolgung, -Bewertung und -Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen mit detaillierten Ablaufverfolgungen, beim Ausführen von Auswertungen für Datensätze, beim Überwachen von Produktions-KI-Systemen oder beim Einrichten einer Observability-Infrastruktur für Agentensysteme. **PROAKTIVE AKTIVIERUNG**: Automatischer Aufruf beim Implementieren von Observability/Tracing für LLM-Agenten, Einrichten von Evaluierungspipelines oder Konfigurieren der OpenTelemetry-Instrumentierung. **ERKENNUNG**: Suchen Sie nach Arize-Phoenix-Importen, OpenTelemetry-Setup oder observability-bezogenem Code. **ANWENDUNGSFÄLLE**: Debuggen von LLM-Apps, Ausführen von Evaluierungen, Überwachen von Produktionssystemen, Einrichten einer Tracing-Infrastruktur, Instrumentieren von Agent-Frameworks, Tracing von benutzerdefinierten Agenten mit Dekoratoren (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Quelle: mguinada/agent-skills.

Wie installiere ich phoenix-observability?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mguinada/agent-skills