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tdd

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mguinada/agent-skillsGitHub: mguinada/agent-skillsQuelle: mguinada/agent-skills

Leitfaden zum testgetriebenen Entwicklungsworkflow (Rot-Grün-Refactor) für neue Funktionen, Fehlerbehebungen und Refactoring. Identifiziert Möglichkeiten zur Testverbesserung und wendet die Best Practices von Pytest an. Zum Schreiben von Tests, zum Implementieren von Funktionen oder zum Befolgen der TDD-Methodik. **PROAKTIVE AKTIVIERUNG**: Automatischer Aufruf beim Implementieren von Funktionen oder Beheben von Fehlern in Projekten mit Testinfrastruktur (Pytest-Dateien, Tests/Verzeichnis). **ERKENNUNG**: Suchen Sie nach Tests/-Verzeichnissen, pytest.ini, pyproject.toml mit Pytest-Konfiguration oder Testdateien. **ANWENDUNGSFÄLLE**: Produktionscode schreiben, Fehler beheben, Funktionen hinzufügen, Legacy-Code charakterisieren.

mguinada·tdd
9Installationen·0Trend·@mguinada

Installation

GitHub: mguinada/agent-skills
$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd

So installieren Sie tdd

Installieren Sie den KI-Skill tdd schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mguinada/agent-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

Guides Test-Driven Development workflow: Red-Green-Refactor cycle for new features, bug fixes, legacy code, and test refactoring.

After each TDD cycle (or when reviewing existing tests), search for these improvement opportunities:

See best-practices.md for test writing, organization, and code quality guidelines.

Leitfaden zum testgetriebenen Entwicklungsworkflow (Rot-Grün-Refactor) für neue Funktionen, Fehlerbehebungen und Refactoring. Identifiziert Möglichkeiten zur Testverbesserung und wendet die Best Practices von Pytest an. Zum Schreiben von Tests, zum Implementieren von Funktionen oder zum Befolgen der TDD-Methodik. **PROAKTIVE AKTIVIERUNG**: Automatischer Aufruf beim Implementieren von Funktionen oder Beheben von Fehlern in Projekten mit Testinfrastruktur (Pytest-Dateien, Tests/Verzeichnis). **ERKENNUNG**: Suchen Sie nach Tests/-Verzeichnissen, pytest.ini, pyproject.toml mit Pytest-Konfiguration oder Testdateien. **ANWENDUNGSFÄLLE**: Produktionscode schreiben, Fehler beheben, Funktionen hinzufügen, Legacy-Code charakterisieren. Quelle: mguinada/agent-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd
Quelle
mguinada/agent-skills
Kategorie
>_Produktivität
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-22
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/mguinada/agent-skills/tdd

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Schnelle Antworten

Was ist tdd?

Leitfaden zum testgetriebenen Entwicklungsworkflow (Rot-Grün-Refactor) für neue Funktionen, Fehlerbehebungen und Refactoring. Identifiziert Möglichkeiten zur Testverbesserung und wendet die Best Practices von Pytest an. Zum Schreiben von Tests, zum Implementieren von Funktionen oder zum Befolgen der TDD-Methodik. **PROAKTIVE AKTIVIERUNG**: Automatischer Aufruf beim Implementieren von Funktionen oder Beheben von Fehlern in Projekten mit Testinfrastruktur (Pytest-Dateien, Tests/Verzeichnis). **ERKENNUNG**: Suchen Sie nach Tests/-Verzeichnissen, pytest.ini, pyproject.toml mit Pytest-Konfiguration oder Testdateien. **ANWENDUNGSFÄLLE**: Produktionscode schreiben, Fehler beheben, Funktionen hinzufügen, Legacy-Code charakterisieren. Quelle: mguinada/agent-skills.

Wie installiere ich tdd?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mguinada/agent-skills

Details

Kategorie
>_Produktivität
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-22

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