新機能、バグ修正、リファクタリングに関するテスト駆動開発ワークフロー (Red-Green-Refactor) をガイドします。テスト改善の機会を特定し、pytest のベスト プラクティスを適用します。テストを作成する場合、機能を実装する場合、または TDD 方法論に従う場合に使用します。 **プロアクティブ アクティベーション**: テスト インフラストラクチャ (pytest ファイル、tests/ ディレクトリ) を使用してプロジェクトの機能を実装するとき、またはバグを修正するときに自動で起動します。 **検出**:tests/ ディレクトリ、pytest.ini、pytest config を含む pyproject.toml、またはテスト ファイルを確認してください。 **使用例**: 製品コードの作成、バグの修正、機能の追加、レガシー コードの特性評価。
コマンドラインで tdd AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: mguinada/agent-skills。
Guides Test-Driven Development workflow: Red-Green-Refactor cycle for new features, bug fixes, legacy code, and test refactoring.
After each TDD cycle (or when reviewing existing tests), search for these improvement opportunities:
See best-practices.md for test writing, organization, and code quality guidelines.
新機能、バグ修正、リファクタリングに関するテスト駆動開発ワークフロー (Red-Green-Refactor) をガイドします。テスト改善の機会を特定し、pytest のベスト プラクティスを適用します。テストを作成する場合、機能を実装する場合、または TDD 方法論に従う場合に使用します。 **プロアクティブ アクティベーション**: テスト インフラストラクチャ (pytest ファイル、tests/ ディレクトリ) を使用してプロジェクトの機能を実装するとき、またはバグを修正するときに自動で起動します。 **検出**:tests/ ディレクトリ、pytest.ini、pytest config を含む pyproject.toml、またはテスト ファイルを確認してください。 **使用例**: 製品コードの作成、バグの修正、機能の追加、レガシー コードの特性評価。 ソース: mguinada/agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd新機能、バグ修正、リファクタリングに関するテスト駆動開発ワークフロー (Red-Green-Refactor) をガイドします。テスト改善の機会を特定し、pytest のベスト プラクティスを適用します。テストを作成する場合、機能を実装する場合、または TDD 方法論に従う場合に使用します。 **プロアクティブ アクティベーション**: テスト インフラストラクチャ (pytest ファイル、tests/ ディレクトリ) を使用してプロジェクトの機能を実装するとき、またはバグを修正するときに自動で起動します。 **検出**:tests/ ディレクトリ、pytest.ini、pytest config を含む pyproject.toml、またはテスト ファイルを確認してください。 **使用例**: 製品コードの作成、バグの修正、機能の追加、レガシー コードの特性評価。 ソース: mguinada/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/mguinada/agent-skills