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tdd

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mguinada/agent-skillsGitHub: mguinada/agent-skillsFuente: mguinada/agent-skills

Guíe el flujo de trabajo de desarrollo basado en pruebas (Red-Green-Refactor) para obtener nuevas funciones, correcciones de errores y refactorización. Identifica oportunidades de mejora de pruebas y aplica las mejores prácticas de pytest. Úselo al escribir pruebas, implementar funciones o seguir la metodología TDD. **ACTIVACIÓN PROACTIVA**: Invocación automática al implementar funciones o corregir errores en proyectos con infraestructura de prueba (archivos pytest, directorio tests/). **DETECCIÓN**: Verifique el directorio tests/, pytest.ini, pyproject.toml con la configuración de pytest o archivos de prueba. **CASOS DE USO**: Escribir código de producción, corregir errores, agregar funciones, caracterizar código heredado.

mguinada·tdd
9Instalaciones·0Tendencia·@mguinada

Instalación

GitHub: mguinada/agent-skills
$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd

Cómo instalar tdd

Instala rápidamente el skill de IA tdd en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: mguinada/agent-skills.

SKILL.md

Ver original

Guides Test-Driven Development workflow: Red-Green-Refactor cycle for new features, bug fixes, legacy code, and test refactoring.

After each TDD cycle (or when reviewing existing tests), search for these improvement opportunities:

See best-practices.md for test writing, organization, and code quality guidelines.

Guíe el flujo de trabajo de desarrollo basado en pruebas (Red-Green-Refactor) para obtener nuevas funciones, correcciones de errores y refactorización. Identifica oportunidades de mejora de pruebas y aplica las mejores prácticas de pytest. Úselo al escribir pruebas, implementar funciones o seguir la metodología TDD. **ACTIVACIÓN PROACTIVA**: Invocación automática al implementar funciones o corregir errores en proyectos con infraestructura de prueba (archivos pytest, directorio tests/). **DETECCIÓN**: Verifique el directorio tests/, pytest.ini, pyproject.toml con la configuración de pytest o archivos de prueba. **CASOS DE USO**: Escribir código de producción, corregir errores, agregar funciones, caracterizar código heredado. Fuente: mguinada/agent-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd
Fuente
mguinada/agent-skills
Categoría
>_Productividad
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/mguinada/agent-skills/tdd

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Respuestas rápidas

¿Qué es tdd?

Guíe el flujo de trabajo de desarrollo basado en pruebas (Red-Green-Refactor) para obtener nuevas funciones, correcciones de errores y refactorización. Identifica oportunidades de mejora de pruebas y aplica las mejores prácticas de pytest. Úselo al escribir pruebas, implementar funciones o seguir la metodología TDD. **ACTIVACIÓN PROACTIVA**: Invocación automática al implementar funciones o corregir errores en proyectos con infraestructura de prueba (archivos pytest, directorio tests/). **DETECCIÓN**: Verifique el directorio tests/, pytest.ini, pyproject.toml con la configuración de pytest o archivos de prueba. **CASOS DE USO**: Escribir código de producción, corregir errores, agregar funciones, caracterizar código heredado. Fuente: mguinada/agent-skills.

¿Cómo instalo tdd?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill tdd Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mguinada/agent-skills

Detalles

Categoría
>_Productividad
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-22

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