·phoenix-observability
</>

phoenix-observability

Платформа наблюдения за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и мониторинга LLM. Используйте при отладке приложений LLM с подробными трассировками, проведении оценок наборов данных, мониторинге производственных систем искусственного интеллекта или настройке инфраструктуры наблюдения для агентных систем. **ПРАКТИВНАЯ АКТИВАЦИЯ**: автоматический вызов при реализации наблюдения/отслеживания для агентов LLM, настройке конвейеров оценки или настройке инструментов OpenTelemetry. **ОБНАРУЖЕНИЕ**: проверьте импорт arize-phoenix, настройку OpenTelemetry или код, связанный с наблюдаемостью. **СЛУЧАИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**: отладка приложений LLM, проведение оценок, мониторинг производственных систем, настройка инфраструктуры отслеживания, инструментирование инфраструктур агентов, отслеживание пользовательских агентов с помощью декораторов (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool).

5Установки·0Тренд·@mguinada

Установка

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

Как установить phoenix-observability

Быстро установите AI-навык phoenix-observability в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mguinada/agent-skills.

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

Платформа наблюдения за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и мониторинга LLM. Используйте при отладке приложений LLM с подробными трассировками, проведении оценок наборов данных, мониторинге производственных систем искусственного интеллекта или настройке инфраструктуры наблюдения для агентных систем. **ПРАКТИВНАЯ АКТИВАЦИЯ**: автоматический вызов при реализации наблюдения/отслеживания для агентов LLM, настройке конвейеров оценки или настройке инструментов OpenTelemetry. **ОБНАРУЖЕНИЕ**: проверьте импорт arize-phoenix, настройку OpenTelemetry или код, связанный с наблюдаемостью. **СЛУЧАИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**: отладка приложений LLM, проведение оценок, мониторинг производственных систем, настройка инфраструктуры отслеживания, инструментирование инфраструктур агентов, отслеживание пользовательских агентов с помощью декораторов (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Источник: mguinada/agent-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
Источник
mguinada/agent-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mguinada/agent-skills

Короткие ответы

Что такое phoenix-observability?

Платформа наблюдения за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и мониторинга LLM. Используйте при отладке приложений LLM с подробными трассировками, проведении оценок наборов данных, мониторинге производственных систем искусственного интеллекта или настройке инфраструктуры наблюдения для агентных систем. **ПРАКТИВНАЯ АКТИВАЦИЯ**: автоматический вызов при реализации наблюдения/отслеживания для агентов LLM, настройке конвейеров оценки или настройке инструментов OpenTelemetry. **ОБНАРУЖЕНИЕ**: проверьте импорт arize-phoenix, настройку OpenTelemetry или код, связанный с наблюдаемостью. **СЛУЧАИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**: отладка приложений LLM, проведение оценок, мониторинг производственных систем, настройка инфраструктуры отслеживания, инструментирование инфраструктур агентов, отслеживание пользовательских агентов с помощью декораторов (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Источник: mguinada/agent-skills.

Как установить phoenix-observability?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mguinada/agent-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-25