·phoenix-observability
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phoenix-observability

Plateforme d'observabilité d'IA open source pour le traçage, l'évaluation et le suivi LLM. À utiliser lors du débogage d'applications LLM avec des traces détaillées, de l'exécution d'évaluations sur des ensembles de données, de la surveillance des systèmes d'IA de production ou de la configuration d'une infrastructure d'observabilité pour les systèmes agentiques. **ACTIVATION PROACTIVE** : appel automatique lors de la mise en œuvre de l'observabilité/du traçage pour les agents LLM, de la configuration des pipelines d'évaluation ou de la configuration de l'instrumentation OpenTelemetry. **DÉTECTION** : vérifiez les importations arize-phoenix, la configuration d'OpenTelemetry ou le code lié à l'observabilité. **CAS D'UTILISATION** : Débogage d'applications LLM, exécution d'évaluations, surveillance des systèmes de production, configuration de l'infrastructure de traçage, instrumentation des cadres d'agents, traçage d'agents personnalisés avec des décorateurs (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool).

5Installations·0Tendance·@mguinada

Installation

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

Comment installer phoenix-observability

Installez rapidement le skill IA phoenix-observability dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mguinada/agent-skills.

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

Plateforme d'observabilité d'IA open source pour le traçage, l'évaluation et le suivi LLM. À utiliser lors du débogage d'applications LLM avec des traces détaillées, de l'exécution d'évaluations sur des ensembles de données, de la surveillance des systèmes d'IA de production ou de la configuration d'une infrastructure d'observabilité pour les systèmes agentiques. **ACTIVATION PROACTIVE** : appel automatique lors de la mise en œuvre de l'observabilité/du traçage pour les agents LLM, de la configuration des pipelines d'évaluation ou de la configuration de l'instrumentation OpenTelemetry. **DÉTECTION** : vérifiez les importations arize-phoenix, la configuration d'OpenTelemetry ou le code lié à l'observabilité. **CAS D'UTILISATION** : Débogage d'applications LLM, exécution d'évaluations, surveillance des systèmes de production, configuration de l'infrastructure de traçage, instrumentation des cadres d'agents, traçage d'agents personnalisés avec des décorateurs (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Source : mguinada/agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que phoenix-observability ?

Plateforme d'observabilité d'IA open source pour le traçage, l'évaluation et le suivi LLM. À utiliser lors du débogage d'applications LLM avec des traces détaillées, de l'exécution d'évaluations sur des ensembles de données, de la surveillance des systèmes d'IA de production ou de la configuration d'une infrastructure d'observabilité pour les systèmes agentiques. **ACTIVATION PROACTIVE** : appel automatique lors de la mise en œuvre de l'observabilité/du traçage pour les agents LLM, de la configuration des pipelines d'évaluation ou de la configuration de l'instrumentation OpenTelemetry. **DÉTECTION** : vérifiez les importations arize-phoenix, la configuration d'OpenTelemetry ou le code lié à l'observabilité. **CAS D'UTILISATION** : Débogage d'applications LLM, exécution d'évaluations, surveillance des systèmes de production, configuration de l'infrastructure de traçage, instrumentation des cadres d'agents, traçage d'agents personnalisés avec des décorateurs (@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool). Source : mguinada/agent-skills.

Comment installer phoenix-observability ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mguinada/agent-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25