·phoenix-observability
</>

phoenix-observability

LLM 추적, 평가, 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관찰 플랫폼입니다. 자세한 추적을 통해 LLM 애플리케이션을 디버깅하고, 데이터 세트에 대한 평가를 실행하고, 프로덕션 AI 시스템을 모니터링하거나, 에이전트 시스템에 대한 관찰 가능성 인프라를 설정할 때 사용합니다. **사전 활성화**: LLM 에이전트에 대한 관찰/추적을 구현하거나, 평가 파이프라인을 설정하거나, OpenTelemetry 계측을 구성할 때 자동 호출됩니다. **감지**: arize-phoenix 가져오기, OpenTelemetry 설정 또는 관찰 가능성 관련 코드를 확인하세요. **사용 사례**: LLM 앱 디버깅, 평가 실행, 프로덕션 시스템 모니터링, 추적 인프라 설정, 에이전트 프레임워크 계측, 데코레이터(@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool)를 사용하여 사용자 지정 에이전트 추적.

5설치·0트렌드·@mguinada

설치

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

phoenix-observability 설치 방법

명령줄에서 phoenix-observability AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: mguinada/agent-skills.

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

LLM 추적, 평가, 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관찰 플랫폼입니다. 자세한 추적을 통해 LLM 애플리케이션을 디버깅하고, 데이터 세트에 대한 평가를 실행하고, 프로덕션 AI 시스템을 모니터링하거나, 에이전트 시스템에 대한 관찰 가능성 인프라를 설정할 때 사용합니다. **사전 활성화**: LLM 에이전트에 대한 관찰/추적을 구현하거나, 평가 파이프라인을 설정하거나, OpenTelemetry 계측을 구성할 때 자동 호출됩니다. **감지**: arize-phoenix 가져오기, OpenTelemetry 설정 또는 관찰 가능성 관련 코드를 확인하세요. **사용 사례**: LLM 앱 디버깅, 평가 실행, 프로덕션 시스템 모니터링, 추적 인프라 설정, 에이전트 프레임워크 계측, 데코레이터(@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool)를 사용하여 사용자 지정 에이전트 추적. 출처: mguinada/agent-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-25
업데이트
2026-03-10

Browse more skills from mguinada/agent-skills

빠른 답변

phoenix-observability이란?

LLM 추적, 평가, 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관찰 플랫폼입니다. 자세한 추적을 통해 LLM 애플리케이션을 디버깅하고, 데이터 세트에 대한 평가를 실행하고, 프로덕션 AI 시스템을 모니터링하거나, 에이전트 시스템에 대한 관찰 가능성 인프라를 설정할 때 사용합니다. **사전 활성화**: LLM 에이전트에 대한 관찰/추적을 구현하거나, 평가 파이프라인을 설정하거나, OpenTelemetry 계측을 구성할 때 자동 호출됩니다. **감지**: arize-phoenix 가져오기, OpenTelemetry 설정 또는 관찰 가능성 관련 코드를 확인하세요. **사용 사례**: LLM 앱 디버깅, 평가 실행, 프로덕션 시스템 모니터링, 추적 인프라 설정, 에이전트 프레임워크 계측, 데코레이터(@tracer.agent, @tracer.chain, @tracer.tool)를 사용하여 사용자 지정 에이전트 추적. 출처: mguinada/agent-skills.

phoenix-observability 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/mguinada/agent-skills

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-25