·phoenix-observability
</>

phoenix-observability

منصة مراقبة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتتبع LLM وتقييمها ومراقبتها. يُستخدم عند تصحيح أخطاء تطبيقات LLM بتتبعات تفصيلية، أو تشغيل التقييمات على مجموعات البيانات، أو مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي للإنتاج، أو إعداد البنية التحتية لقابلية المراقبة للأنظمة الوكيلة. **التنشيط الاستباقي**: الاستدعاء التلقائي عند تنفيذ إمكانية المراقبة/التتبع لوكلاء LLM، أو إعداد مسارات التقييم، أو تكوين أدوات OpenTelemetry. **الكشف**: تحقق من عمليات استيراد arize-phoenix أو إعداد OpenTelemetry أو التعليمات البرمجية المتعلقة بإمكانية المراقبة. **حالات الاستخدام**: تصحيح أخطاء تطبيقات LLM، وتشغيل التقييمات، ومراقبة أنظمة الإنتاج، وإعداد البنية التحتية للتتبع، وأطر عمل وكيل الأدوات، وتتبع الوكلاء المخصصين باستخدام أدوات الديكور (@tracer.agent، @tracer.chain، @tracer.tool).

5التثبيتات·0الرائج·@mguinada

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability

كيفية تثبيت phoenix-observability

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي phoenix-observability بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mguinada/agent-skills.

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:

For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:

منصة مراقبة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتتبع LLM وتقييمها ومراقبتها. يُستخدم عند تصحيح أخطاء تطبيقات LLM بتتبعات تفصيلية، أو تشغيل التقييمات على مجموعات البيانات، أو مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي للإنتاج، أو إعداد البنية التحتية لقابلية المراقبة للأنظمة الوكيلة. **التنشيط الاستباقي**: الاستدعاء التلقائي عند تنفيذ إمكانية المراقبة/التتبع لوكلاء LLM، أو إعداد مسارات التقييم، أو تكوين أدوات OpenTelemetry. **الكشف**: تحقق من عمليات استيراد arize-phoenix أو إعداد OpenTelemetry أو التعليمات البرمجية المتعلقة بإمكانية المراقبة. **حالات الاستخدام**: تصحيح أخطاء تطبيقات LLM، وتشغيل التقييمات، ومراقبة أنظمة الإنتاج، وإعداد البنية التحتية للتتبع، وأطر عمل وكيل الأدوات، وتتبع الوكلاء المخصصين باستخدام أدوات الديكور (@tracer.agent، @tracer.chain، @tracer.tool). المصدر: mguinada/agent-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from mguinada/agent-skills

إجابات سريعة

ما هي phoenix-observability؟

منصة مراقبة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتتبع LLM وتقييمها ومراقبتها. يُستخدم عند تصحيح أخطاء تطبيقات LLM بتتبعات تفصيلية، أو تشغيل التقييمات على مجموعات البيانات، أو مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي للإنتاج، أو إعداد البنية التحتية لقابلية المراقبة للأنظمة الوكيلة. **التنشيط الاستباقي**: الاستدعاء التلقائي عند تنفيذ إمكانية المراقبة/التتبع لوكلاء LLM، أو إعداد مسارات التقييم، أو تكوين أدوات OpenTelemetry. **الكشف**: تحقق من عمليات استيراد arize-phoenix أو إعداد OpenTelemetry أو التعليمات البرمجية المتعلقة بإمكانية المراقبة. **حالات الاستخدام**: تصحيح أخطاء تطبيقات LLM، وتشغيل التقييمات، ومراقبة أنظمة الإنتاج، وإعداد البنية التحتية للتتبع، وأطر عمل وكيل الأدوات، وتتبع الوكلاء المخصصين باستخدام أدوات الديكور (@tracer.agent، @tracer.chain، @tracer.tool). المصدر: mguinada/agent-skills.

كيف أثبّت phoenix-observability؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mguinada/agent-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-25