用于 LLM 跟踪、评估和监控的开源 AI 可观察平台。在调试具有详细跟踪的 LLM 应用程序、对数据集运行评估、监控生产 AI 系统或为代理系统设置可观察性基础设施时使用。 **主动激活**：在实现 LLM 代理的可观察性/跟踪、设置评估管道或配置 OpenTelemetry 仪器时自动调用。 **检测**：检查 arize-phoenix 导入、OpenTelemetry 设置或可观察性相关代码。 **用例**：调试LLM应用程序、运行评估、监控生产系统、设置跟踪基础设施、检测代理框架、使用装饰器跟踪自定义代理（@tracer.agent、@tracer.chain、@tracer.tool）。
通过命令行快速安装 phoenix-observability AI 技能到你的开发环境
来源：mguinada/agent-skills。
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
For framework-agnostic agentic systems, use @tracer.agent, @tracer.chain, and @tracer.tool decorators:
For comprehensive tracing setup with OpenTelemetry, see tracing-setup.md:
用于 LLM 跟踪、评估和监控的开源 AI 可观察平台。在调试具有详细跟踪的 LLM 应用程序、对数据集运行评估、监控生产 AI 系统或为代理系统设置可观察性基础设施时使用。 **主动激活**：在实现 LLM 代理的可观察性/跟踪、设置评估管道或配置 OpenTelemetry 仪器时自动调用。 **检测**：检查 arize-phoenix 导入、OpenTelemetry 设置或可观察性相关代码。 **用例**：调试LLM应用程序、运行评估、监控生产系统、设置跟踪基础设施、检测代理框架、使用装饰器跟踪自定义代理（@tracer.agent、@tracer.chain、@tracer.tool）。 来源：mguinada/agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability用于 LLM 跟踪、评估和监控的开源 AI 可观察平台。在调试具有详细跟踪的 LLM 应用程序、对数据集运行评估、监控生产 AI 系统或为代理系统设置可观察性基础设施时使用。 **主动激活**：在实现 LLM 代理的可观察性/跟踪、设置评估管道或配置 OpenTelemetry 仪器时自动调用。 **检测**：检查 arize-phoenix 导入、OpenTelemetry 设置或可观察性相关代码。 **用例**：调试LLM应用程序、运行评估、监控生产系统、设置跟踪基础设施、检测代理框架、使用装饰器跟踪自定义代理（@tracer.agent、@tracer.chain、@tracer.tool）。 来源：mguinada/agent-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mguinada/agent-skills --skill phoenix-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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