·cbb-data

Datos de baloncesto universitario (CBB) a través de puntos finales públicos de ESPN: puntuaciones, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, jugada por jugada, probabilidad de ganar, clasificaciones, futuros, estadísticas de equipos/jugadores y noticias del baloncesto masculino de la División I de la NCAA. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre resultados de baloncesto universitario, March Madness, torneos de la NCAA, clasificaciones, listas de equipos, horarios, jugada por jugada, apuestas futuras, estadísticas de equipos/jugadores o noticias de CBB. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre NBA/WNBA (use nba-data/wnba-data), fútbol universitario (use cfb-data) o temas no deportivos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data

Cómo instalar cbb-data

Instala rápidamente el skill de IA cbb-data en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

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If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College basketball has 360+ D1 teams (vs 30 NBA teams), organized by conferences:

Datos de baloncesto universitario (CBB) a través de puntos finales públicos de ESPN: puntuaciones, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, jugada por jugada, probabilidad de ganar, clasificaciones, futuros, estadísticas de equipos/jugadores y noticias del baloncesto masculino de la División I de la NCAA. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre resultados de baloncesto universitario, March Madness, torneos de la NCAA, clasificaciones, listas de equipos, horarios, jugada por jugada, apuestas futuras, estadísticas de equipos/jugadores o noticias de CBB. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre NBA/WNBA (use nba-data/wnba-data), fútbol universitario (use cfb-data) o temas no deportivos. Fuente: machina-sports/sports-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es cbb-data?

Datos de baloncesto universitario (CBB) a través de puntos finales públicos de ESPN: puntuaciones, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, jugada por jugada, probabilidad de ganar, clasificaciones, futuros, estadísticas de equipos/jugadores y noticias del baloncesto masculino de la División I de la NCAA. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre resultados de baloncesto universitario, March Madness, torneos de la NCAA, clasificaciones, listas de equipos, horarios, jugada por jugada, apuestas futuras, estadísticas de equipos/jugadores o noticias de CBB. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre NBA/WNBA (use nba-data/wnba-data), fútbol universitario (use cfb-data) o temas no deportivos. Fuente: machina-sports/sports-skills.

¿Cómo instalo cbb-data?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-22