·cbb-data

Dati del College Basketball (CBB) tramite endpoint pubblici ESPN: punteggi, classifiche, roster, orari, riepiloghi delle partite, play-by-play, probabilità di vittoria, classifiche, futures, statistiche di squadra/giocatore e notizie per il basket maschile della divisione I della NCAA. Zero configurazione, nessuna chiave API. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sui risultati del basket universitario, March Madness, torneo NCAA, classifiche, classifiche, roster delle squadre, orari, play-by-play, futures sulle scommesse, statistiche su squadre/giocatori o notizie CBB. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su NBA/WNBA (usa nba-data/wnba-data), football universitario (usa cfb-data) o argomenti non sportivi.

67Installazioni·0Tendenza·@machina-sports

Installazione

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data

Come installare cbb-data

Installa rapidamente la skill AI cbb-data nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College basketball has 360+ D1 teams (vs 30 NBA teams), organized by conferences:

Dati del College Basketball (CBB) tramite endpoint pubblici ESPN: punteggi, classifiche, roster, orari, riepiloghi delle partite, play-by-play, probabilità di vittoria, classifiche, futures, statistiche di squadra/giocatore e notizie per il basket maschile della divisione I della NCAA. Zero configurazione, nessuna chiave API. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sui risultati del basket universitario, March Madness, torneo NCAA, classifiche, classifiche, roster delle squadre, orari, play-by-play, futures sulle scommesse, statistiche su squadre/giocatori o notizie CBB. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su NBA/WNBA (usa nba-data/wnba-data), football universitario (usa cfb-data) o argomenti non sportivi. Fonte: machina-sports/sports-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è cbb-data?

Dati del College Basketball (CBB) tramite endpoint pubblici ESPN: punteggi, classifiche, roster, orari, riepiloghi delle partite, play-by-play, probabilità di vittoria, classifiche, futures, statistiche di squadra/giocatore e notizie per il basket maschile della divisione I della NCAA. Zero configurazione, nessuna chiave API. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sui risultati del basket universitario, March Madness, torneo NCAA, classifiche, classifiche, roster delle squadre, orari, play-by-play, futures sulle scommesse, statistiche su squadre/giocatori o notizie CBB. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su NBA/WNBA (usa nba-data/wnba-data), football universitario (usa cfb-data) o argomenti non sportivi. Fonte: machina-sports/sports-skills.

Come installo cbb-data?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/machina-sports/sports-skills