·cbb-data
{}

cbb-data

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machina-sports/sports-skillsGitHub: machina-sports/sports-skillsQuelle: machina-sports/sports-skills

College-Basketball-Daten (CBB) über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, Play-by-Play, Siegwahrscheinlichkeit, Ranglisten, Futures, Team-/Spielerstatistiken und Neuigkeiten für den Herren-Basketball der NCAA Division I. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach College-Basketball-Ergebnissen, March Madness, NCAA-Turnier, Ranglisten, Ranglisten, Mannschaftsaufstellungen, Spielplänen, Play-by-Play, Wett-Futures, Team-/Spielerstatistiken oder CBB-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach NBA/WNBA (NBA-Daten/WNBA-Daten verwenden), College-Football (CFB-Daten verwenden) oder nicht-sportlichen Themen.

machina-sports·cbb·data
67Installationen·0Trend·@machina-sports

Installation

GitHub: machina-sports/sports-skills
$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data

So installieren Sie cbb-data

Installieren Sie den KI-Skill cbb-data schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College basketball has 360+ D1 teams (vs 30 NBA teams), organized by conferences:

College-Basketball-Daten (CBB) über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, Play-by-Play, Siegwahrscheinlichkeit, Ranglisten, Futures, Team-/Spielerstatistiken und Neuigkeiten für den Herren-Basketball der NCAA Division I. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach College-Basketball-Ergebnissen, March Madness, NCAA-Turnier, Ranglisten, Ranglisten, Mannschaftsaufstellungen, Spielplänen, Play-by-Play, Wett-Futures, Team-/Spielerstatistiken oder CBB-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach NBA/WNBA (NBA-Daten/WNBA-Daten verwenden), College-Football (CFB-Daten verwenden) oder nicht-sportlichen Themen. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
Quelle
machina-sports/sports-skills
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-22
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/machina-sports/sports-skills/cbb-data

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Schnelle Antworten

Was ist cbb-data?

College-Basketball-Daten (CBB) über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, Play-by-Play, Siegwahrscheinlichkeit, Ranglisten, Futures, Team-/Spielerstatistiken und Neuigkeiten für den Herren-Basketball der NCAA Division I. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach College-Basketball-Ergebnissen, March Madness, NCAA-Turnier, Ranglisten, Ranglisten, Mannschaftsaufstellungen, Spielplänen, Play-by-Play, Wett-Futures, Team-/Spielerstatistiken oder CBB-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach NBA/WNBA (NBA-Daten/WNBA-Daten verwenden), College-Football (CFB-Daten verwenden) oder nicht-sportlichen Themen. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich cbb-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-22

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