ESPN 공개 엔드포인트를 통한 대학 농구(CBB) 데이터 - 점수, 순위, 선수 명단, 일정, 게임 요약, 실황, 승리 확률, 순위, 미래, 팀/선수 통계 및 NCAA Division I 남자 농구 뉴스. 구성이 없고 API 키가 없습니다. 사용 시기: 사용자가 대학 농구 점수, March Madness, NCAA 토너먼트, 순위, 순위, 팀 명단, 일정, 실황, 미래 베팅, 팀/선수 통계 또는 CBB 뉴스에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 NBA/WNBA(nba-data/wnba-data 사용), 대학 축구(cfb-data 사용) 또는 스포츠가 아닌 주제에 대해 질문합니다.
명령줄에서 cbb-data AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: machina-sports/sports-skills.
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
College basketball has 360+ D1 teams (vs 30 NBA teams), organized by conferences:
ESPN 공개 엔드포인트를 통한 대학 농구(CBB) 데이터 - 점수, 순위, 선수 명단, 일정, 게임 요약, 실황, 승리 확률, 순위, 미래, 팀/선수 통계 및 NCAA Division I 남자 농구 뉴스. 구성이 없고 API 키가 없습니다. 사용 시기: 사용자가 대학 농구 점수, March Madness, NCAA 토너먼트, 순위, 순위, 팀 명단, 일정, 실황, 미래 베팅, 팀/선수 통계 또는 CBB 뉴스에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 NBA/WNBA(nba-data/wnba-data 사용), 대학 축구(cfb-data 사용) 또는 스포츠가 아닌 주제에 대해 질문합니다. 출처: machina-sports/sports-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-dataESPN 공개 엔드포인트를 통한 대학 농구(CBB) 데이터 - 점수, 순위, 선수 명단, 일정, 게임 요약, 실황, 승리 확률, 순위, 미래, 팀/선수 통계 및 NCAA Division I 남자 농구 뉴스. 구성이 없고 API 키가 없습니다. 사용 시기: 사용자가 대학 농구 점수, March Madness, NCAA 토너먼트, 순위, 순위, 팀 명단, 일정, 실황, 미래 베팅, 팀/선수 통계 또는 CBB 뉴스에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 NBA/WNBA(nba-data/wnba-data 사용), 대학 축구(cfb-data 사용) 또는 스포츠가 아닌 주제에 대해 질문합니다. 출처: machina-sports/sports-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/machina-sports/sports-skills