·cbb-data

بيانات College Basketball (CBB) عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب واللعب عن طريق اللعب واحتمالية الفوز والتصنيفات والعقود الآجلة وإحصائيات الفريق/اللاعب والأخبار الخاصة بكرة السلة للرجال في القسم الأول من الرابطة الوطنية لرياضة الجامعات (NCAA). تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج كرة السلة الجامعية، أو March Madness، أو بطولة NCAA، أو الترتيب، أو التصنيف، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو اللعب عن طريق اللعب، أو الرهان على العقود الآجلة، أو إحصائيات الفريق/اللاعب، أو أخبار مصرف البحرين المركزي. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن NBA/WNBA (استخدم بيانات nba/wnba)، أو كرة القدم الجامعية (استخدم بيانات cfb)، أو موضوعات غير رياضية.

67التثبيتات·0الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data

كيفية تثبيت cbb-data

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي cbb-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College basketball has 360+ D1 teams (vs 30 NBA teams), organized by conferences:

بيانات College Basketball (CBB) عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب واللعب عن طريق اللعب واحتمالية الفوز والتصنيفات والعقود الآجلة وإحصائيات الفريق/اللاعب والأخبار الخاصة بكرة السلة للرجال في القسم الأول من الرابطة الوطنية لرياضة الجامعات (NCAA). تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج كرة السلة الجامعية، أو March Madness، أو بطولة NCAA، أو الترتيب، أو التصنيف، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو اللعب عن طريق اللعب، أو الرهان على العقود الآجلة، أو إحصائيات الفريق/اللاعب، أو أخبار مصرف البحرين المركزي. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن NBA/WNBA (استخدم بيانات nba/wnba)، أو كرة القدم الجامعية (استخدم بيانات cfb)، أو موضوعات غير رياضية. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-22
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي cbb-data؟

بيانات College Basketball (CBB) عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب واللعب عن طريق اللعب واحتمالية الفوز والتصنيفات والعقود الآجلة وإحصائيات الفريق/اللاعب والأخبار الخاصة بكرة السلة للرجال في القسم الأول من الرابطة الوطنية لرياضة الجامعات (NCAA). تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج كرة السلة الجامعية، أو March Madness، أو بطولة NCAA، أو الترتيب، أو التصنيف، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو اللعب عن طريق اللعب، أو الرهان على العقود الآجلة، أو إحصائيات الفريق/اللاعب، أو أخبار مصرف البحرين المركزي. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن NBA/WNBA (استخدم بيانات nba/wnba)، أو كرة القدم الجامعية (استخدم بيانات cfb)، أو موضوعات غير رياضية. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت cbb-data؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-22