·cbb-data
{}

cbb-data

ESPN パブリック エンドポイント経由のカレッジ バスケットボール (CBB) データ — NCAA ディビジョン I 男子バスケットボールのスコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、実況、勝率、ランキング、将来情報、チーム/選手の統計、ニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが大学バスケットボールのスコア、マーチ マッドネス、NCAA トーナメント、順位、ランキング、チーム名簿、スケジュール、実況、将来の賭け、チーム/選手の統計、CBB ニュースについて質問する場合。 次の場合には使用しないでください: ユーザーが NBA/WNBA (nba-data/wnba-data を使用)、カレッジ フットボール (cfb-data を使用)、またはスポーツ以外のトピックについて質問した場合。

67インストール·0トレンド·@machina-sports

インストール

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data

cbb-data のインストール方法

コマンドラインで cbb-data AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: machina-sports/sports-skills。

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College basketball has 360+ D1 teams (vs 30 NBA teams), organized by conferences:

ESPN パブリック エンドポイント経由のカレッジ バスケットボール (CBB) データ — NCAA ディビジョン I 男子バスケットボールのスコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、実況、勝率、ランキング、将来情報、チーム/選手の統計、ニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが大学バスケットボールのスコア、マーチ マッドネス、NCAA トーナメント、順位、ランキング、チーム名簿、スケジュール、実況、将来の賭け、チーム/選手の統計、CBB ニュースについて質問する場合。 次の場合には使用しないでください: ユーザーが NBA/WNBA (nba-data/wnba-data を使用)、カレッジ フットボール (cfb-data を使用)、またはスポーツ以外のトピックについて質問した場合。 ソース: machina-sports/sports-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-22
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

cbb-data とは?

ESPN パブリック エンドポイント経由のカレッジ バスケットボール (CBB) データ — NCAA ディビジョン I 男子バスケットボールのスコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、実況、勝率、ランキング、将来情報、チーム/選手の統計、ニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが大学バスケットボールのスコア、マーチ マッドネス、NCAA トーナメント、順位、ランキング、チーム名簿、スケジュール、実況、将来の賭け、チーム/選手の統計、CBB ニュースについて質問する場合。 次の場合には使用しないでください: ユーザーが NBA/WNBA (nba-data/wnba-data を使用)、カレッジ フットボール (cfb-data を使用)、またはスポーツ以外のトピックについて質問した場合。 ソース: machina-sports/sports-skills。

cbb-data のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cbb-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/machina-sports/sports-skills