Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"
Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content
صمم جداول تكرار متباعدة، وأنظمة البطاقات التعليمية، وممارسة الاسترجاع باستخدام خوارزميات مثل Leitner أو SM-2 للاحتفاظ بها على المدى الطويل. استخدم لتحسين الذاكرة. يتم تفعيله على "التكرار المتباعد"، أو "البطاقات التعليمية"، أو "الاحتفاظ"، أو "أسلوب أنكي". المصدر: pauljbernard/content.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw