learning-spaced-repetition

SKILL.md

Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"

Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content

장기 보존을 위해 Leitner 또는 SM-2와 같은 알고리즘을 사용하여 간격을 둔 반복 일정, 플래시카드 시스템 및 검색 연습을 설계합니다. 메모리 최적화에 사용합니다. "간격 반복", "플래시카드", "보존" 또는 "Anki 스타일"에서 활성화됩니다. 출처: pauljbernard/content.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

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