learning-spaced-repetition

SKILL.md

Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"

Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content

Concevez des programmes de répétition espacés, des systèmes de cartes mémoire et des pratiques de récupération à l'aide d'algorithmes tels que Leitner ou SM-2 pour une rétention à long terme. À utiliser pour l'optimisation de la mémoire. S'active sur "répétition espacée", "flashcards", "rétention" ou "style Anki". Source : pauljbernard/content.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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