learning-spaced-repetition

SKILL.md

Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"

Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content

Entwerfen Sie räumliche Wiederholungspläne, Lernkartensysteme und Abrufübungen mithilfe von Algorithmen wie Leitner oder SM-2 für eine langfristige Speicherung. Zur Speicheroptimierung verwenden. Aktiviert bei „räumlicher Wiederholung“, „Lernkarten“, „Retention“ oder „Anki-Stil“. Quelle: pauljbernard/content.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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