learning-spaced-repetition

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Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"

Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content

使用 Leitner 或 SM-2 等算法設計間隔重複計劃、抽認卡系統和檢索練習，以實現長期保留。用於內存優化。激活“間隔重複”、“抽認卡”、“記憶”或“Anki 風格”。 來源：pauljbernard/content。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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