learning-spaced-repetition

SKILL.md

Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"

Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content

長期保存のために、Leitner や SM-2 などのアルゴリズムを使用して、間隔をあけた反復スケジュール、フラッシュカード システム、および検索の練習を設計します。メモリの最適化に使用します。 「間隔をあけた繰り返し」、「フラッシュカード」、「保持」、または「Anki スタイル」で有効になります。 ソース: pauljbernard/content。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

原文を見る