تقييم صعوبة المحتوى حسب مستوى إتقان اللغة، ومعايرة مستوى القراءة للمتعلمين متعددي اللغات، وتكييف المحتوى لإتقان اللغة، وتصميم دعامات اللغة. يُستخدم عند إنشاء محتوى لغير الناطقين به. يتم تفعيله على "مستوى اللغة"، أو "معايرة الكفاءة"، أو "سهولة القراءة"، أو "متعلمي اللغة".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي learning-language-level-calibration بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: pauljbernard/content.
Calibrate educational content difficulty for language proficiency levels and multilingual learners.
Input from: /curriculum.develop-content, /learning.translation Works with: /learning.cefr-alignment, /curriculum.review-accessibility Output to: Language-calibrated learning materials
تقييم صعوبة المحتوى حسب مستوى إتقان اللغة، ومعايرة مستوى القراءة للمتعلمين متعددي اللغات، وتكييف المحتوى لإتقان اللغة، وتصميم دعامات اللغة. يُستخدم عند إنشاء محتوى لغير الناطقين به. يتم تفعيله على "مستوى اللغة"، أو "معايرة الكفاءة"، أو "سهولة القراءة"، أو "متعلمي اللغة". المصدر: pauljbernard/content.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-language-level-calibration بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-language-level-calibrationتقييم صعوبة المحتوى حسب مستوى إتقان اللغة، ومعايرة مستوى القراءة للمتعلمين متعددي اللغات، وتكييف المحتوى لإتقان اللغة، وتصميم دعامات اللغة. يُستخدم عند إنشاء محتوى لغير الناطقين به. يتم تفعيله على "مستوى اللغة"، أو "معايرة الكفاءة"، أو "سهولة القراءة"، أو "متعلمي اللغة". المصدر: pauljbernard/content.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-language-level-calibration بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/pauljbernard/content